大阪大学 大学院工学研究科
物理学系専攻 応用物理学コース
小野研究室

先端物性工学領域

研究室について

小野研究室では、実験の自動化・自律化と、それを支える基礎的なモデル構築に取り組んでいます。ロボットやAIを活用して粉体・高粘度流体など難しい実験操作を自動化し、熟練者の暗黙知をデジタル化することで、完全に自律化した計測・実験システムの実現を目指しています。また、自律実験を支える基盤技術として、最適実験計画、大規模計測データ解析、材料の逆設計のための物理・数理モデルの開発も行っています。

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実験の自動化・自律化

実験の自動化・自律化

粉体・非ニュートン流体など難しいプロセスをロボット化・自律化し、熟練者の暗黙知と物理的洞察を組み合わせた完全自律実験システムの構築を目指します。

自律実験・最適化のための数理モデル

自律実験・最適化のための数理モデル

ベイズ実験計画・最適実験計画・最適停止など自律実験を支える理論を構築し、物理モデルに基づいた最適計測・プロセス制御のための数理モデルを開発しています。

データ解析とマテリアルズインフォマティクス

データ解析とマテリアルズインフォマティクス

量子ビーム計測の大規模データをAI・機械学習で解析して物質空間を地図化し、逆設計モデルの開発によって目的の物性を持つ新材料の創出に貢献します。